Risico van onbedoelde co-blootstellingen
De traditionele aanpak om chemicaliën stof per stof te reguleren heeft geleid tot een focus op blootstelling aan individuele stoffen binnen risicobeoordelingen. Met de toenemende erkenning van de mogelijke risico’s van blootstelling aan een mengsel van chemicaliën, groeit echter de nood aan een meer holistische benadering.
De EU Chemical Strategy for Sustainability, gepubliceerd in oktober 2020, pleit voor de integratie van gecombineerde blootstelling (d.w.z. blootstelling aan onbedoelde mengsels van chemicaliën uit onze omgeving) in chemische risicobeoordelingen.
ARCHE Consulting zet zich in om het wetenschappelijk inzicht in de risico’s van co-blootstelling aan chemicaliën in het milieu en bij de mens te vergroten. Wij hebben actief deelgenomen aan verschillende studies over dit belangrijke onderwerp en waardevolle inzichten geleverd voor de lopende discussies over de meest geschikte methoden voor het beoordelen van risico’s van chemische mengsels, met name de Mixture Assessment Factor (MAF).
ARCHE Consulting was betrokken bij de volgende studies:
In samenwerking met VITO hebben we milieumonitoring- en humaan biomonitoringgegevens geanalyseerd om een beter inzicht te krijgen in realistische co-blootstelling aan chemicaliën en de bijbehorende risico’s te evalueren.
Onze bevindingen tonen aan dat mengsels in het milieu grotendeels worden beïnvloed door ruimtelijke processen, waarbij de complexiteit toeneemt van bovenstroom naar benedenstroom en onder hoge antropogene druk. Onze analyse van mengseldruk gaf aan dat het merendeel van de waargenomen blootstellingen aan mengsels geen risico vormt voor het milieu (81–94% van de waargenomen mengsels). Voor de overige gevallen worden de gecombineerde blootstellingsrisico’s gedomineerd door een beperkt aantal stoffen en zijn ze sterk afhankelijk van lokale factoren.
We konden vaststellen welke EU-verordeningen of -richtlijnen het meest effectief zijn voor het beheersen van deze zorgwekkende mengsels. Ons onderzoek concludeert dat een mogelijke Mixture Assessment Factor (MAF) proportioneel moet zijn aan de omvang van het vastgestelde mengseltoxiciteitsprobleem.
Voor humane blootstelling worden doorgaans slechts een beperkt aantal stoffen meegenomen in monitoringsstudies, wat het moeilijk maakt om co-blootstellingspatronen te evalueren. Hoewel het door de variatie in bestaande studies moeilijk is om robuuste conclusies te trekken, wijzen de beschikbare gegevens erop dat een klein aantal stoffen doorgaans bepalend is voor de toxiciteit.
Voor meer informatie kunt u het eindrapport hieronder downloaden en de technische bijlagen A-D (milieu) en bijlage E (mens) raadplegen.
Vier verschillende gepubliceerde MAF-berekeningsmethoden werden geëvalueerd met behulp van zoetwatermonitoringsgegevens uit vijf datasets. De robuustheid van elke methode werd geanalyseerd op basis van: (1) de keuze van de referentiewaarde (d.w.z. PNEC of HC5); (2) de steekproefgrootte en de aanwezigheid van onbekende en niet-gedetecteerde stoffen; (3) de behandeling van mengsels met enkelvoudige-stofrisico’s; en (4) de keuze van het beschermingsniveau en de mate van conservatisme. Welke methode de voorkeur krijgt, is deels een beleidskeuze, maar analyses zoals deze helpen om de besluitvorming te onderbouwen. Op basis van deze criteria werd de Maximum Cumulative Ratio-methode als de meest robuuste en betrouwbare geïdentificeerd.
De beoordeling suggereert dat in een redelijk worstcasescenario (ongeveer 90e percentiel) een factor 3 volstaat om blootstellingsrisico’s in de meeste gevallen weg te nemen. Het is echter belangrijk op te merken dat er aanzienlijke verschillen kunnen bestaan tussen MAF-methoden. Daarom moeten toekomstige MAF-berekeningen gebruikmaken van een robuuste methode die met deze verschillen rekening houdt. De keuze van methode blijft deels een beleidsbeslissing, maar studies zoals deze dragen bij aan een beter geïnformeerd besluitvormingsproces.
Beide studies werden uitgevoerd in opdracht van CEFIC, de European Chemical Industry Council.
Request download permission